博客
关于我
JavaScript innerHTML和createElement效率对比
阅读量:105 次
发布时间:2019-02-26

本文共 562 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

DOM节点操作中的innerHTML与createElement效率比较

在DOM操作中,innerHTML和createElement都是创建元素的常用方法,但它们的效率存在显著差异。本文通过测试三种方法创建1000个元素所需的时间,来比较它们的性能表现。

测试方法

本次测试选用了三种常见的DOM操作方式:

  • innerHTML字符串拼接:通过将每个元素的HTML字符串直接追加到页面中。
  • innerHTML数组拼接:将所有元素的HTML字符串收集到数组中,最后一次性拼接到页面中。
  • createElement方法:逐个创建元素并添加到页面中。
  • 测试结果

    通过实际测试,三种方法的时间差异较为明显:

  • innerHTML字符串拼接:所需时间为1245ms
  • innerHTML数组拼接:所需时间为421ms
  • createElement方法:所需时间为587ms
  • 性能对比

    从时间数据可以看出:

    • innerHTML字符串拼接的效率最低,耗时1245ms。
    • createElement方法的效率次之,耗时587ms。
    • innerHTML数组拼接的效率最高,耗时421ms。

    结论

    在实际项目中,可以根据具体需求选择合适的DOM操作方式。对于需要频繁创建元素的场景,建议使用innerHTML数组拼接方式,以获得最佳性能表现。

    转载地址:http://zfsu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>